백엔드 5 | Notion

conv1d(x, kernel, strides=1, padding='valid', data_format=None, dilation_rate=1)

1차원 합성곱(convolution)입니다.

인수

반환값

1차원 합성곱의 결과를 텐서로 반환합니다.

conv2d(x, kernel, strides=(1, 1), padding='valid', data_format=None, dilation_rate=(1, 1))

2차원 합성곱입니다.

인수

x: 텐서 혹은 변수입니다.
kernel: 커널 텐서입니다.
strides: stride 튜플입니다.
padding: 문자열이며, "same", "valid" 중 택일합니다.
data_format: 문자열이며, "channels_last", "channels_first" 중 택일합니다. Theano 혹은 TensorFlow/CNTK의 데이터 양식을 입력/커널/출력에 사용할지 여부입니다.
dilation_rate: 두 정수의 튜플입니다.

반환값

2차원 합성곱의 결과를 텐서로 반환합니다.

예외 발생

ValueError: data_format이 channels_last이나 channels_first 둘 다 아닌 경우 입니다.

conv2d_transpose(x, kernel, output_shape, strides=(1, 1), padding='valid', data_format=None)

2차원 역합성곱(deconvolution, 즉 전치 합성곱)입니다.

인수

x: 텐서 혹은 변수입니다.
kernel: 커널 텐서입니다.
output_shape: 출력 형태를 위한 1차원 정수 텐서입니다.
strides: stride 튜플입니다.
padding: 문자열이며, "same", "valid" 중 택일합니다.
data_format: 문자열이며, "channels_last", "channels_first" 중 택일합니다. Theano 혹은 TensorFlow/CNTK의 데이터 양식을 입력/커널/출력에 사용할지 여부입니다.

반환값

2차원 전치 합성곱의 결과를 텐서로 반환합니다.

예외 발생

ValueError: data_format이 channels_last이나 channels_first 둘 다 아닌 경우 입니다.

separable_conv2d(x, depthwise_kernel, pointwise_kernel, strides=(1, 1), padding='valid', data_format=None, dilation_rate=(1, 1))

2차원 합성곱입니다.2D convolution with separable filters.

인수